Специалисты
Владимир - Senior backend-разработчик с опытом более 5 лет в создании высоконагруженных систем, микросервисной архитектуры и ML-продуктов. Работал в финтехе, облачных платформах и в проектах компьютерного зрения. Уверенно владеет Go и Python, проектирует архитектуру сервисов, оптимизирует работу с данными, внедряет CI/CD и работает с Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, Redis, AWS. Имеет опыт менторства, управления разработкой и взаимодействия с бизнес-командами.
Работает с Debezium для CDC: отслеживание изменений в базах данных и синхронизация между микросервисами, интеграция с Kafka. Настраивает Observability через Prometheus, Grafana и ELK: метрики, алерты, дашборды, логирование. Знаком с концепциями CIAM: использует RBAC и JWT для авторизации, понимает подходы к управлению идентификацией и доступом.
Платформы
Linux, Docker, Kubernetes, AWS
Языки программирования
Golang, Python, SQL
Базы данных
PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Debezium (CDC)
Инструменты
NATS JetStream, Kafka, REST API, gRPC, HTTP, оптимизация кода, прикладная математика, наставничество, документация
Методологии
Agile, Kanban, Full-cycle development, DevOps practices, Team mentoring, архитектурное проектирование, мониторинг и логирование, управление качеством, CI/CD
Другое
Agile, Kanban, Full-cycle development, DevOps practices, Team mentoring, JWT, RBAC, Observability, CDC, CIAM (концептуально), SOLID, DDD
Образование
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения — Информатика и вычислительная техника • 2017
Мотивация:
Владимир — инженер, для которого разработка — это не просто код, а способ решать реальные задачи бизнеса через архитектурно выверенные решения. Он стремится работать над сложными, нагруженными системами, где важны надёжность, масштабируемость и чистота архитектуры. Его профессиональная мотивация строится на желании:
● создавать backend-сервисы, которые выдерживают высокие нагрузки и остаются стабильными в продакшене
● участвовать в проектировании архитектуры, где решения принимаются осознанно, а не стихийно
● оптимизировать работу с данными, снижать издержки на инфраструктуру и ускорять отклик системы
● внедрять инженерные практики: CI/CD, мониторинг, логирование, отказоустойчивость
● работать в команде, где ценится техническая инициатива, прозрачность процессов и уважение к качеству кода
Он получает удовольствие от задач, где можно не просто «делать фичи», а влиять на архитектуру, производительность и культуру разработки. Владимир ищет проект, в котором backend — это фундамент продукта, а не вспомогательная часть. Он открыт к новым технологиям, готов брать ответственность за результат и развиваться в направлении системного дизайна, распределённых решений и технического лидерства.
Випсервис
Роль: Senior Golang-разработчик Краткое описание проекта: Поддержка и развитие основного высоконагруженного финтех-продукта, а также создание новых сервисов в экосистеме. Обязанности: ● Проектирование архитектуры микросервисов: определение границ, взаимодействие через gRPC и REST ● Разработка бизнес-логики на Go с использованием Kratos, Gin, sqlx, GORM ● Интеграция с брокерами сообщений: Kafka и NATS JetStream для обработки событий ● Оптимизация работы с PostgreSQL и ClickHouse: индексация, партиционирование, кеширование ● Настройка CI/CD пайплайнов через GitLab: автоматизация сборки, тестирования и деплоя, включая проверки кода и выкатывание на staging/production ● Развёртывание сервисов в Kubernetes, настройка Helm-чартов, работа с Docker ● Настройка Observability: метрики через Prometheus, алерты и дашборды в Grafana, логирование через ELK ● Использование Debezium для CDC: отслеживание изменений в БД и синхронизация между микросервисами, интеграция с Kafka ● Применение принципов SOLID и DDD при проектировании архитектуры и разделении ответственности ● Использование JWT и RBAC для авторизации, знакомство с CIAM-подходами ● Взаимодействие с командой QA, аналитиками и продакт-менеджерами: уточнение требований, планирование задач ● Менторство новых сотрудников: адаптация, технические сессии, создание документации ● Улучшение внутренних инструментов: разработка утилит, генераторов данных, мониторинговых панелей ● Работа с AWS: настройка облачной инфраструктуры, управление ресурсами Результаты: ● Повышена производительность нескольких ключевых сервисов на 30–40% ● Устранён критический баг в межсервисном взаимодействии: снижено количество ошибок с 20% до 7%, устранены утечки памяти ● Внедрены CI/CD процессы, ускорившие релизы и снизившие количество ручных операций ● Повышена стабильность системы за счёт мониторинга и отказоустойчивой архитектуры ● Упрощена адаптация новых сотрудников благодаря созданной документации и менторству
Go, Kratos, Gin, sqlx, GORM, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, NATS JetStream, Kubernetes, Docker, CI/CD, AWS, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, ELK, Debezium, JWT, RBAC
35 месяцев
Точка зрения
Роль: Middle ML Python/Golang-разработчик Краткое описание проекта: Разработка продуктов на основе нейронных сетей для распознавания и детектирования объектов на фото и видео. Обязанности: ● Разработка ML-моделей на Python с использованием TensorFlow, PyTorch, OpenCV ● Интеграция моделей в backend-сервисы на Go: API для обработки изображений и видео ● Создание внутренних инструментов: генераторы данных, визуализаторы, утилиты для анализа ● Оптимизация кода и процессов: рефакторинг, ускорение обучения моделей, снижение времени отклика ● Настройка Docker-контейнеров и деплой в AWS ● Внедрение Trello для управления задачами и улучшения коммуникации ● Обучение новых сотрудников: технические консультации, документация, сопровождение Результаты: ● Созданы 4 внутренних продукта, используемых командой для ускорения разработки и тестирования ● Повышена эффективность коммуникации и управления задачами благодаря внедрению Trello ● Оптимизированы процессы обучения моделей и интеграции в продакшн ● Ускорена адаптация новых сотрудников за счёт наставничества и документации
Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Matplotlib, Go, Gin, GORM, Docker, AWS
31 месяц
