Специалисты
Образование:
- 2019 - Авиационное училище им. Казакова, среднее профессиональное
Ключевые навыки:
- Golang
- Java
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Redis
- Kafka
- gRPC
- Docker
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- OpenSearch
- MongoDB
финтех проект
Работа над финтех-сервисами. В проект входит: работа над предоставлением рассрочки, карт, рейтинги. Работа над внутренним банком Архитектура: Микросервисная Занимаемая должность: Golang Developer Команда: 20 человек Обязанности: ● Разработка, эксплуатация и отладка Backend/Proxy/BFF-сервисов для мобильного приложения и сайта маркетплейса. ● Проведение собеседований, адаптация и погружение новых сотрудников во внутренние процессы ● Разработка и лидирование внедрения во все сервисы компонента мониторинга истечения срока действия токенов доступа к внешним API, что позволило полностью исключить инцидентные сбои интеграций на уровне backend-систем к критичным источникам данных ● Разработка сервиса формирования сторис для главной страницы сайта и мобильного приложения, что увеличило CTR рекламных блоков на 15% за счет динамически обновляемого контента ● Разработка и внедрение админки для управления маркетинговой информацией на основной странице платежного шлюза, за счет чего финтех получил автоматизацию для динамического обновления промо-материалов и ускоренного запуска маркетинговых кампаний. ● Реализация управляемого перехода клиента на новый источник рекламных баннеров для страницы заказов, что позволило проводить гибкую балансировку нагрузки на источники маркетинговых данных
Golang, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, Opensearch, Kafka, gRPC, Redis, MongoDB, Etcd, PostgreSQL
10 месяцев
Финансовый сектор. Разработка B2G-проектов - Материнский капитал, Упрощенные налоговые вычеты, Доход (Передача и корректировки данных о доходах клиентов)
Архитектура: Микросервисная Занимаемая должность: Golang Developer Команда: 6-8 человек Обязанности: ● Разработка, проектирование, внедрение и эксплуатация ключевых проектов банка в сфере B2G (Business to Government): Материнский капитал, Упрощенные налоговые вычеты, Доход (Передача и корректировки данных о доходах клиентов) ● Проведение миграций подконтрольных проектов и сервисов с легаси на целевые платформы/архитектуру ● Обучение, погружение в процессы новых сотрудников и помощь с адаптацией. Достижения: ● Реализовал и внедрил сервис корректировок дохода/перс. данных клиентов по инициативе банка, что позволило автоматизировать исправления ошибок при передаче данных в ФНС и сократить издержки банка на 65% при выставлении штрафов со стороны гос. органа. ● Спроектировал, разработал и внедрил компонент регистрации инцидентов (неконсистентности данных/ошибок в очередности информирования уведомлений) для сервисов, взаимодействующих с ФНС/ПФР/ЦБ, за счет чего количество ошибок переданных данных и сопутствующие этому выставления штрафов со стороны регуляторов были сокращены на 50%. ● Разработал легковесное решение по повышению надежности и отказоустойчивости B2G-сервисов, которое впоследствии было номинировано как целевое для B2G сегмента
Golang, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, Opensearch, Kafka, gRPC, Redis, MongoDB, Etcd, PostgreSQL, JSON-RPC
23 месяца
Разработка внутренних корпоративных проектов: Единый корпоративный HR портал, Акселератор предложений по повышению эффективности процессов компании от сотрудников, Система голосования и продвижения внутренних
Архитектура: Микросервисная Занимаемая должность: Middle Go-developer Команда: 8-10 человек Обязанности: ● Разработка микросервисной архитектуры ● Оптимизация производительности ● Работа в команде ● Участие в планирование, оценке и декомпозиции задач ● Участие в качестве разработчика в процессе создания нового продукта ● Написание юнит-тестов Достижения: ● Разработал функционал сбора и агрегации информации по выручке торговых точек в рамках выделенных секторов, что позволило бизнесу более гибко подходить к планированию бюджетов и фин. целеполаганию для розничных магазинов ● Автоматизировал сбор аналитики для акселератора предложений и систему уведомлений о статусе предложений сотрудников, за счет чего бэк-офис в runtime получал целостную картину по инициативам повышения эффективности работы.
Golang, Docker, Kubernetes, Kafka, ELK, PostgresQL, gRPC, Confluence
27 месяцев