Специалисты

Образовательная платформа

Роль в проекте QA Automation Команда проекта 3 QA Automation, 5 Manual QA, 8 Backend-разработчиков, 4 Frontend-разработчика, 2 DevOps-инженера, 3 UX/UI дизайнера, Продукт-менеджер Комплексная образовательная платформа с интеграцией множества внешних сервисов. Система включает функции онлайн-обучения, тестирования, видеоконференций, управления образовательными траекториями и аналитики успеваемости. Обязанности на проекте ● Разработка с нуля тестовых фреймворков для backend и frontend тестирования ● Настройка и поддержка процессов CI/CD в Jenkins для автоматического запуска тестов ● Автоматизация тестирования интеграций с внешними образовательными сервисами ● Запуск автотестов, анализ отчетов в Allure и отслеживание метрик качества ● Написание и ведение тестовой документации, управление тест-кейсами ● Проведение код-ревью автотестов, повышение тестового покрытия ● Взаимодействие с разработчиками для оперативного устранения дефектов Личные результаты ● Разработал с нуля 2 тестовых фреймворка для backend и frontend тестирования ● Настроил CI/CD пайплайны в Jenkins для автоматического запуска smoke и регрессионных тестов ● Автоматизировал тестирование критических интеграций с внешними сервисами ● Повысил тестовое покрытие ключевого функционала на 40% ● Сократил время ручного регрессионного тестирования на 50% за счет автоматизации

Python, Playwright, Pytest, Requests, Pydantic, Appium,Allure, PostgreSQL, Docker, Git

Октябрь 2024 — Ноябрь 2025 месяцев

Букмекерская платформа

Роль в проекте QA Automation Engineer Команда проекта 4 QA Automation, 6 Manual QA, 12 Backend-разработчиков, 2 DevOps-инженера, 3 Аналитика, Team Lead Backend букмекерской платформы с высоконагруженной микросервисной архитектурой. Система обрабатывает миллионы ставок ежедневно, включает сервисы расчета коэффициентов, управления платежами, аналитики и уведомлений. Обязанности на проекте ● Автоматизация backend тестирования микросервисной архитектуры ● Тестирование взаимодействий между микросервисами через RabbitMQ ● Разработка и поддержка smoke, регрессионных, интеграционных и E2E тестов ● Поддержка и оптимизация CI/CD пайплайнов в TeamCity ● Проведение код-ревью автотестов, менторство junior-инженеров ● Мониторинг стабильности тестовых пайплайнов и метрик качества ● Участие в планировании спринтов и оценке задач Личные результаты ● Оптимизировал выполнение автотестов, сократив время с 60 до 40 минут (на 25%) ● Повысил стабильность пайплайнов с 85% до 95% через улучшение retry-логики ● Автоматизировал тестирование критических бизнес-сценариев ставок и расчетов ● Разработал систему мониторинга качества тестовых прогонов ● Внедрил лучшие практики код-ревью в команде automation

Python, Pytest, Requests, Pydantic, Test IT, TeamCity, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, Git

Август 2023 — Сентябрь 2024 месяца

Корпоративные приложения

Роль в проекте QA Auto Команда проекта 2 QA Automation, 3 Manual QA, 5 Backend-разработчиков, 3 Frontend-разработчика 1 DevOps-инженер, PM Разработка и поддержка корпоративных веб-приложений для управления бизнес-процессами. Проекты включали CRM-системы, платформы для электронного документооборота и аналитические панели. Обязанности на проекте ● Автоматизация регрессионного тестирования веб-приложений ● Поддержка и развитие фреймворков автотестов для backend и frontend ● Запуск автотестов в CI/CD пайплайнах GitLab, анализ отчетов Allure Report ● Участие в процессе код-ревью автотестов ● Написание и обновление тестовой документации ● Взаимодействие с manual QA для передачи стабильных автотестов Личные результаты ● Сократил время регрессионного тестирования на 30% за счет оптимизации тестов ● Разработал и внедрил стандарты написания автотестов в команде ● Повысил покрытие автотестами критического функционала на 35% ● Настроил автоматические прогоны тестов в GitLab CI для всех окружений

Python, Selenium, Pytest, Requests, Pydantic, Allure, GitLab, MySQL, Docker, Git

Ноябрь 2021 — Август 2023 месяцев