Специалисты

Проект по автоматизации рекламного размещения

Разработка велась с нуля на "голом железе", приходилось очень быстро: принимать оптимальные решения архитектурного плана, выбирать стек технологий, писать и отлаживать микросервисы, а также изучать новый подходы к решению задач, например, использование библиотеки MassTransit в распределенных системах (Event Sourcing, Saga, и т.д.). В небольшой команде благодаря хорошей коммуникации, координации, слаженности удалось быстро получать результаты.

.NET 8, ASP.NET Core, Node.js, Apache Kafka, IdentityServer, C#, JavaScript, WASM, Go, Github Actions, Docker Swarm, Portainer, nginx, PostgreSQL, Entity Framework Core

8 месяцев

E-commerce проект по сбору метрик

Создании трэкеров под Angular-проект онлайн-маркета. Разработка с нуля и сопровождения системы по сбору различного рода метрик: на двух Linux-машинах развернул Docker Swarm кластер, на входе которого стоял nginx для балансировки запросов между репликами микросервиса, отвечающего за прием метрик, и далее отправлял их в очередь. В качестве очереди использовал RabbitMQ, к которому через встроенные клиенты был подключен ClickHouse. Целью этого проекта было визуализировать как бизнес-процессы, так и технические. Для визуализации [построение дэшбордов] была использована Grafana. Данная система интегрировалась с онлайн-маркетом компании для сбора конверсий, с 1С и другими подсистемами компании. Лично принимал архитектурные решения, вплоть до внешнего вида таблиц с метриками.

C#, .NET 8.0, ASP.NET Core, Angular, Dapper, Docker, Docker Compose, Docker Swarm, RabbitMQ, ClickHouse, ElastickSearch, Logstash, Kibana, nginx, TypeScript, GitlabCI

13 месяцев

B2B-сервис по автоматизации документооборота

Разработка новой функциональности B2B-сервиса "Росско.Гараж". Цель новых фич заключалась в автоматизации документооборота между станцией тех. обслуживания и ее клиентами, а именно: создание и заполнение смет и заказ-нарядов по любому спектру предоставляемых услуг СТО. Данная цель достигалась путем удобного авто-комплитера, встроенной интеграцией с маркетом автозапчастей, встроенным калькулятором наценки, сроков доставки товаров, а также отображению количества в реальном времени с возможностью выбора склада. Для СТО оставалось только отправить документ на печать или поделиться документом через прямую ссылку онлайн. Анализируя полученные метрики, сервис привлек новых клиентов и существенно увеличил прибыль компании.

C#, .NET 5.0-6.0, ASP.NET Core, EntityFramework Core, NUnit, PostgreSQL, RabbitMQ, ElastickSearch, Kibana, Jenkins

10 месяцев

Система климат-контроля с AI

Разработка и сопровождение многомодульного климат-контроль проекта с применением AI-технологий. Цели проекта были направлены на автоматизацию контроля систем кондиционирования и экономию электроэнергии за счет более сбалансированного управления климатом обученными нейро-моделями. Поставленные цели достигались системой, имеющую микросервисную архитектуру, развернутая в облачной инфраструктуре, большого числа IoT-датчиков и блоков управления, создающие высокий RPM (10k+) на API, а также клиентские WEB и мобильные приложения, с помощью которых можно давать команды системе. Путем анализа полученных метрик с реальных клиентов, а далее успешной демострации работы, проект достиг желаемых целей и был успешно продан подрядчику Amazon.

C#, .NET Core 3.1-6.0, .NET Framework 4.5, ASP.NET, ASP.NET Core, SignalR, WPF, Xamarin, xUnit, MQTT, AWS, HTML, JavaScript, SQL Server, InfluxDB, Dapper

42 месяца