Специалисты

Криптовалюта, платежная система.

Криптовалюта, платежная система. Интеграция бесперебойных криптовалютных транзакций в розничные операции с помощью передовых технологий и безопасных блокчейн-решений. Разработка криптопроцессинговой платформы на Golang и Angular, поддерживающей транзакции с монетами Bitcoin, Ethereum, Tron, ERC20 и TRX20 в реальном времени. Роль в проекте: Full-steak разработчик Golang/Angular Решённые трудности: • Интеграция с блокчейнами Bitcoin, Ethereum и Tron, включая обработку подписей транзакций, что обеспечило безопасную передачу данных. • Разработка REST API для онлайн-платежей в реальном времени, устранив задержки до 100 мс. • Оптимизация PostgreSQL с SQL-запросами для хранения данных транзакций, ускорив обработку на 40%. • Настройка Docker для обеспечения отказоустойчивости при пиковых нагрузках до 10k транзакций/час. Достижения: Успешный запуск платформы с поддержкой реальных платежей и интеграцией с указанными блокчейнами. Команда: 3

Go, Angular, Web3.js, PostgreSQL, Docker, высоконагруженные системы, RESTful API

Январь 2025 – Июнь 2025 месяцев

Маркетплейс музыкальных библиотек.

Платформа для артистов и создателей музыки, которые хотят зарабатывать, создавать аудиторию и процветать с помощью музыки. Разработка API на Go для Flutter-приложения, микросервисов на Python, деплой и мониторинг с интеграцией Kafka для потоковой передачи данных. Роль в проекте: Go/Python разработчик Решённые трудности: • Оптимизация PostgreSQL с SQL-запросами, ускорив обработку музыкальных метаданных на 50% и устранив узкие места. • Разработка REST API для интеграции с Flutter, обеспечив реальное время обновлений через Kafka, решив проблему задержек. • Настройка Nginx и балансировки нагрузки, устранив сбои при стриминге для 2k пользователей. • Автоматизация деплоя с Docker, сократив время разворачивания на 45% и минимизировав ошибки конфигурации. Достижения: Запуск приложения с поддержкой потоковой передачи данных для тысяч пользователей. Команда: 2

Go, Python, PostgreSQL, Docker, Nginx, Django, FastAPI, REST,

Март 2024 – Декабрь 2024 месяца

Платформа для проверки контрагентов.

Разработка сервиса кибер-разведки для банков, собирающего данные о физических лицах из множества источников с сырыми данными, включая Telegram-бот, WebApp и API на FastAPI, агрегацию и администрирование. Роль в проекте: Python разработчик, DevOps Решённые трудности: • Проектирование реляционной БД на PostgreSQL с использованием SQL для хранения и анализа больших объёмов сырых данных о физических лицах, решив проблему медленной выборки данных. • Разработка REST API с авторизацией OAuth2, устранив уязвимости безопасности и обеспечив интеграцию с источниками данных. • Оптимизация SQL-запросов с использованием индексов и партиционирования, что сократило время обработки данных на 30%, несмотря на разнородность источников. • Настройка Docker-контейнеров для обеспечения стабильности при нагрузке до 5k запросов/час, решив проблему конфликтов зависимостей при агрегации данных. Достижения: Успешный запуск сервиса с ежедневной агрегацией данных о физлицах и поддержкой 24/7. Команда: 3

Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, RESTful API.

Май 2023 – Февраль 2024 месяца

Сервис для заработка в соц. сетях

Разработка структуры БД для BigData, ETL-процессов, микросервисов с использованием RabbitMQ, MongoDB, Postgres, Neo4j для аналитической платформы. Роль в проекте: DevOps-инженер (Старший) Решённые трудности: • Проектирование БД PostgreSQL и MongoDB с SQL и NoSQL-оптимизацией, ускорив ETL-процессы на 40% при обработке больших данных. • Разработка REST API для микросервисов, обеспечив обработку 20k сообщений/сек через RabbitMQ, устранив потери данных. • Настройка K8s для оркестрации контейнеров, решив проблему масштабируемости при пиковых нагрузках до 15k запросов/мин. • Автоматизация инфраструктуры с Ansible, сократив время настройки на 70% и устранив ручные конфигурации. Достижения: Успешная реализация системы обработки BigData с высокой доступностью. Команда: 1

Go, PostgreSQL, MongoDB, Docker, RabbitMQ, Redis, K8s, Ansible

Январь 2023 – Апрель 2023 месяца

Cервис видеоконференций P2P

О проекте: Разработка видеосервиса на базе WebRTC с использованием Pion, включая бэкенд на Golang и фронтенд на Angular для поддержки потокового видео. Роль в проекте: Full-steak разработчик Golang/Angular Решённые трудности: • Проектирование gRPC API для передачи видеопотоков, оптимизированное с помощью протобуферов, устранив задержки до 200 мс. • Интеграция PostgreSQL с SQL-запросами для хранения метрик видеосессий, решив проблему медленной аналитики. • Оптимизация WebRTC-каналов под высокую нагрузку, устранив сбои при подключении более 500 пользователей. • Настройка Docker для отказоустойчивости, решив проблему падения сервиса при обновлениях. Достижения: Запуск видеосервиса с поддержкой до 1k одновременных пользователей. Команда: 1

Go, Angular, WebRTC, WebSockets, TypeScript.

Май 2022 – Октябрь 2022 месяца

HR-платформа

HR-платформа, которая помогает компаниям в сфере IT найти для себя релевантных кандидатов на основе их активности в репозиториев. Организация DevOps-процессов с использованием AWS, разработка бэкенда на NestJS и Golang, включая миграцию legacy-систем на современную архитектуру. Роль в проекте: Fullstack/DevOps Навыки: Go, NestJS, AWS, PostgreSQL, Git, управление проектами, высоконагруженные системы. Решённые трудности: • Оптимизация структуры БД PostgreSQL с SQL-запросами, ускорив миграцию данных на 25% и устранив дублирование записей. • Разработка REST API для микросервисов, решив проблему несовместимости версий API между сервисами. • Настройка GitLab CI и Ansible для автоматизации деплоя, сократив время развертывания на 60% и устранив ручные ошибки. • Решение проблемы перегрузки серверов путем внедрения балансировщика нагрузки на AWS, обеспечив стабильность при пиках. Достижения: Успешная миграция на облако с минимальным временем простоя и разработка масштабируемого API. Команда: 4

Go, NestJS, AWS, PostgreSQL, Git, k8s, Cassandra, GitLab CI

Июнь 2021 – Март 2022 месяца

CPA-сеть

Разработка и поддержка CPA-сети с трекером на Golang, способным обрабатывать более 10к запросов/сек, бэк-офисом и кабинетом вебмастера. Проект включал интеграцию с различными рекламными платформами и оптимизацию для высоких нагрузок. Роль в проекте: ведущий бек энд Решённые трудности: • Разработка масштабируемой архитектуры БД на PostgreSQL и MongoDB, где использовались сложные SQL-запросы для оптимизации обработки трафика более 10k запросов/сек, устранив узкие места в производительности. • Создание REST API для интеграции с внешними системами, с внедрением кэширования через Redis, что сократило время отклика на 35%. • Устранение перегрузки сервера из-за пиковых нагрузок, оптимизировав код трекера и внедрив балансировку нагрузки на Nginx. • Настройка GitLab CI для автоматизации деплоя, что сократило время развертывания на 50% и минимизировало человеческие ошибки. Достижения: Запуск CPA-сети с высокой доступностью, интеграция с поставщиками трафика и разработка аналитического дашборда. Команда: 5

Go, Python, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, PHP-FPM, Redis, Memcached, Git, Clickhouse.

Октябрь 2020- Июнь 2021 месяц