Специалисты

Банковская система

Роль в проекте Java-разработчик Команда проекта Backend-разработчики (3), Team-Lead (1), QA-инженеры (2), DevOps-инженер (1), SA (1), PM (1) Модернизация legacy-монолита банковской системы: разделение устаревшего приложения на независимые микросервисы с автоматизированным развертыванием и оркестрацией. Внедрение репликации данных, механизмов автоматического восстановления и балансировки нагрузки. Обязанности на проекте ● Проектирование и разработка архитектуры новых микросервисов на Spring Boot с последующей интеграцией в общую экосистему. ● Реализация REST API для взаимодействия между внутренними компонентами системы и внешними потребителями с полным документированием через OpenAPI/Swagger. ● Разработка событийно-ориентированных сервисов (EDD) с использованием Apache Kafka для обеспечения асинхронности и отказоустойчивости. ● Внедрение механизмов повторной обработки сообщений (DLQ) и реализация паттерна Outbox для гарантии целостности данных при транзакциях. ● Рефакторинг и декомпозиция монолитного приложения с выделением более 5 микросервисов, обновление кодобазы с Java 9 до Java 21. ● Оптимизация производительности БД (PostgreSQL): анализ и рефакторинг запросов, устранение узких мест, внедрение кэширования на Redis для критически важных транзакций. ● Настройка мониторинга и алертинга с использованием стека Prometheus + Grafana, сбор логов и трейсинг через Loki и Tempo. ● Интеграция сервисов с Keycloak для централизованного управления доступом и аутентификацией (OAuth2). ● Участие в архитектурных сессиях, код-ревью, оценке трудозатрат и планировании спринтов. Личные результаты ● Успешная миграция 5+ ключевых микросервисов из устаревшего монолита, что повысило масштабируемость и отказоустойчивость системы. ● Снижение времени отклика критических транзакций на 30% благодаря внедрению Redis и оптимизации SQL-запросов. ● Обеспечение гарантированной доставки событий в Kafka через реализацию паттерна Outbox и механизма Dead Letter Queue. ● Полное обновление технологического стека проекта (Java 21, Spring Boot 3), что закрыло уязвимости и улучшило производительность.

Java 21, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Hibernate, Redis, PostgreSQL, Kafka, Debezium, Docker, Kubernetes, Keycloak, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Swagger/OpenAPI, GitLab, Jira

Август 2023 — Январь 2026 месяцев

Разработка CRM-системы

Роль в проекте Java-разработчик Команда проекта Backend-разработчики (4), Team-Lead (1), QA-инженер (1), DevOps-инженер (1), SA (3), PM (1) 1) Разработка CRM-системы для агентства недвижимости с полным циклом управления сделками. 2) Модернизация функции поиска для сервиса цифровых книг. Обязанности на проекте ● Проектирование и реализация backend-части CRM для управления жизненным циклом сделок, ведения базы объектов и клиентов. ● Разработка и интеграция REST API для обмена данными с внешними сервисами и парсерами площадок объявлений. ● Реализация системы полнотекстового поиска на базе OpenSearch для сервиса цифровых книг, настройка индексации. ● Внедрение механизмов аутентификации и авторизации с использованием JWT и Spring Security, интеграция с Keycloak. ● Автоматизация бизнес-процессов: генерация отчетов в Excel/PDF, настройка уведомлений, обновление статусов сделок. ● Оптимизация скорости поисковых запросов в БД с помощью кэширования (Redis) и настройки индексов, что повысило общую производительность системы. ● Написание модульных и интеграционных тестов (JUnit, Mockito) для обеспечения стабильности и покрытия бизнес-логики. ● Участие в код-ревью, архитектурных сессиях, ведение технической документации в Confluence. Личные результаты ● Разработал и внедрил систему аутентификации, обеспечив безопасный доступ к данным CRM для 100+ пользователей. ● Реализовал интеграцию с API внешних площадок, что позволило автоматически собирать данные о 10 000+ объектах недвижимости. ● Повысил скорость поисковых запросов в БД на 40% за счет комплексной оптимизации и внедрения кэширования. ● Спроектировал унифицированный механизм экспорта отчетов, сократив время на подготовку документов для клиентов на 50%.

Java 11/17, Spring Boot, Spring Data, Hibernate, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka, Keycloak, OpenSearch, Docker, Kubernetes, ELK, Grafana, Prometheus, Swagger, JUnit, Mockito, GitLab

Март 2020 — Июль 2023 месяцев